我们有机会参加了伦敦的 SlatorCon 和都柏林的 LocWorld，我们的首席执行官 Gabriel Fairman 以一个简单的想法开启了会议，而这一想法在与客户和合作伙伴的每一次交流中都不断出现：
我们正步入建设者的时代。
并不是因为每个人突然都成了软件工程师，而是因为构建从未如此容易接触。 几年前，创建软件、自动化或人工智能体验需要专业团队和大量预算。
如今，项目经理可以创建一个 AI 工作流程。 本地化团队可以构建自动化流程，而在不久前，这些流程还需要工程支持。
问题不再是谁能够使用人工智能。 每个人都会。 问题在于，谁愿意重新思考工作是如何完成的。
这就是为什么我们今天发布的许多更新都侧重于灵活性，并让团队对其构建方式拥有更多控制权。
接下来，让我们看看有哪些新内容。
适应您的工作流程
更多输出。 更多翻译。 问题解决了，对吗？还不完全。 几年前，挑战是生产更多。 如今，生成输出比以往任何时候都更容易。
问题是：您如何将这一切组织起来？
我们花了一些时间改进我们的工作流程管理，使您能够更轻松地在整个运营中创建、组织、重新排序、归档和管理工作流程步骤。
我们还重新设计了工作流建议。
更多输出已不再是难事。 随着数量增长，保持质量一致是。
Workflow 的翻译记忆
翻译记忆有点像好食谱。 并非每个人都应该更改它们。
现在，您可以准确决定每个工作流程可使用哪些翻译记忆，以及该工作流程是应将新知识回馈其中，仅利用其中已有内容，还是完全不使用该翻译记忆。
这使团队在知识如何在流程中传递方面拥有更大的灵活性，同时保持正确的记忆与正确的工作相连接。
任务现在是邀请
并非每项任务都应从一开始就成为承诺。 有时，人们需要先看清细节，才能决定自己是否能够承担这项工作。
因此，任务现在可以在确认之前提供给语言学家。 译员可以在作出承诺之前，审阅任务、了解要求，并决定接受或拒绝该任务。
一个小小的改变，但它为所有相关人员建立了更清晰的预期。
删除组织、组织单元和价格表
大多数平台只是记录的集合。 有点像没有公式的电子表格。 删除一行，其他基本不会受影响。
wxrks 的工作方式不同。
组织、组织单元、价格表、工作流、权限、供应商和项目均相互关联。 这意味着，删除某些内容很少像按下一个按钮那样简单。
因此，我们很高兴地宣布，您现在可以删除价格表、组织和组织单元，而不会丢失幕后任何智能功能。
表面上的一个小功能，但它使您更容易保持您的 wxrks 环境整洁、有序，并随着您的运营不断发展。
其他更新
🌍 账户级语言筛选
现在，您可以在账户级别限制用户可用的语言。
🗂️ ZIP 文件路径显示
ZIP 包内的文件现在会显示其完整文件路径。
➡️ 编辑器导航偏好设置
现在，您可以继续在已确认的片段之间导航，而不会自动跳转到下一个未确认的片段。
📖 基于术语表的术语建议
现在可以根据特定标签和条件触发术语表建议。 查看我们的文档
🔐 编辑源权限
新的权限使管理员能够更好地控制谁可以查看和编辑源内容。 查看文档。
⚡ API 更新
新的 API 端点允许外部系统更新任务状态和预算值。
最新动态
在都柏林 LocWorld 预览未来
每当 Gabriel 有机会开场时，他往往会避开功能、趋势和流行语，而把更多时间用于思考影响我们行业的长期变化。
加布里埃尔分享的一个观点是，未来属于好奇的人。 在许多方面，如今好奇心比几年前更重要。
过去，您只需遵循《本地化操作手册》即可建立成功的职业生涯。 该过程已为人所知。 道路很清晰。
今天，画布是空白的。 您可以自动化。 你可以建造。 您可以重新设计工作流程。 您可以创造全新的工作方式。
但您应该建造什么？
您应该自动化什么？
应重新构想哪个过程？
这些问题尚无现成方案。
在充满不确定性的市场中，在一个属于建设者的时代，那些始终保持好奇并且勇于尝试的人，将继续脱颖而出。
并非因为他们拥有所有答案，而是因为他们愿意不断构建、测试、学习并重建，直到找到答案。
🏆 PIC 第三名。 AI 的不同愿景
我们很荣幸与我们的合作伙伴 Automation Anywhere 一同在 PIC 获得第三名。
但比认可更重要的是该项目背后的信息。
尽管关于人工智能的讨论大多集中于取代人类工作，但这项倡议探索了另一条路径。
人工智能如何帮助人们重新进入劳动力市场并开拓新机会。
我们共同创建了一种工作流程，帮助日本的单身母亲从翻译制作转向技术验证。 AI 负责起草，而人类专家则专注于使用 wxrks 技术（如上下文敏感性和 Smells）审查含义、质量和意图。
结果不仅仅是更高的生产率。 这是新的技能、新的职业机会，以及一个提醒：当技术拓展人类潜能时，它才处于最佳状态。
第三名是一种荣誉。 表明人工智能可以赋能人们，而不是取代他们，效果更好。
Elitza如何在可口可乐内部成为建设者，将使用率提高671%，并让本地化再次变得重要
当人工智能打乱了本地化的既有模式时，Elitza面临一个选择：继续按原路前进，还是探索一条新路径。
随着人工智能在整个组织中普及，一些高管开始提出一个棘手的问题：如果每个人都能使用 Copilot，我们是否仍然需要本地化？
埃利察没有为旧模式辩护，而是选择建立一个新模式。
结果？
已翻译 3000 万个词
已创建 22,000+ 个请求
比上一方案多翻译了 671% 的词
行政开销减少了 75%
观看这场对话的精彩片段，或阅读完整故事，了解建设者思维如何帮助重塑可口可乐的本地化。
感谢您与我们同在。 让我们一起有目标地向前迈进。
让我们把它实现吧，
让我们让它奏效！
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
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