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2026年1月产品更新

人类始终掌控。 新功能: 翻译门户审核请求、ServiceNow 连接器、基于含义的 AI 拼写检查、创译工具,以及 GitLab 自动化。
Rodrigo Demetrio
6分钟
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新年快乐?
是的,新年快乐。

开始永远不嫌晚。
不是日历上的那个时刻,而是您再次感受到未来开启的那一刻。

在2025年,我们取得了远超预期的成就。
不确定性确实存在,但我们仍然前行。

这就是我们保持乐观的原因。
并非因为我们有把握,而是因为我们信任自己的韧性与创造力。

开端不属于日历。
它们属于那些愿意再次审视的人。

在2026年,我们将始终坚守最重要的事:人、文化和社区。
这意味着,工具应使人类始终保持控制,并且作者语言背后的意图不会被人工智能垃圾内容所掩盖。

现在,让我们进入一月更新。

用户现在有了一种更简单的方式来请求人工审核

如今,几乎每个人都有一个可自动翻译内容的工具。

那部分很简单。

目前仍然困难的是,为客户和团队成员提供一种简单的方式来请求人工审核。

本月,我们正是将这一差距带入了我们的翻译门户。

上传文档后,门户会显示一个置信度分数,这是一种快速了解译文质量的方法。

如果第一版译文足够好,您就完成了。 如果不是,则可以明确申请专业审核。

在 Portal 中的这一简单请求背后,wxrks OST(翻译操作系统,简而言之,在 TMS 之前,如今称为 OST)内部会创建一个完整的项目。

这项工作可以由您最信任的人分配、跟踪和交付,并使用团队已经依赖的相同工作流程。

审核完成后,最终文件将直接返回至门户,已完全格式化并可供下载。

尽在一处。 请观看下面的视频,了解其实际效果。

翻译您的 ServiceNow 内容

许多重要的企业内容都存储在 ServiceNow 中。

门票。

请求。

知识文章。

内部通信。

内容团队每天依赖的那种内容。

我们正在推出一个 ServiceNow 连接器,它通过 wxrks 提供一种简单的方式来翻译该内容。

借助连接器,ServiceNow 内容可无缝发送进行翻译和审校。

该工作通过 wxrks 流转,应用您的记忆库和术语表,并返回以供全球团队使用。

如果您正在使用 ServiceNow 并希望了解这一点,我们很乐意为您说明哪些内容可以被翻译,以及它如何融入您的工作流程。

一款新的 AI 拼写检查器,专为理解含义而设计

Unzipping

传统拼写检查器与一款能够理解含义的 AI 驱动拼写检查器之间有什么区别?

它很大。

传统拼写检查器会比较字母。 他们会查找拼写错误、缺失字符和基本语法错误。

有用,但有限。
他们不知道您想表达什么。

我们的 AI 拼写检查在语义层面上工作。 它理解上下文、意图,以及词语之间的关系。 它可以发现那些在技术上并非错误,但对于句子、语气或您想传达的信息而言却不恰当的错误。

这就是检查一个词是否存在与检查它是否属于其中之间的区别。这一点在翻译中更为重要,因为一个句子即使拼写完全正确,也可能完全偏离要点。

在编辑器中进行创译,可提供多个选项

人工智能已经开启了无限选项的时代。

不喜欢这个版本?

好的,再生成五个。

再来十个。

也许可以把这句话的这一部分与另一句话的后半部分结合起来。

而在创译、人工智能和变体方面,通常很少有唯一“正确”的译法。

真正的挑战在于,如何利用所有这些丰富资源,而不让它们变成混乱。 更少点击。 减少复制和粘贴。 一个真正有意义的界面。


这就是我们围绕创意工作实际开展方式构建了一套创译功能的原因。

语言学家可以直接在翻译编辑器中创建替代版本,说明每个选项存在的原因,并使用回译来确保含义保持不变。 它专为语气、意图和细微差别与准确性同样重要的内容而设计。

此次更新加入了 Free-Flow 和其他功能,专为希望充分利用 AI 各种可能性的创意团队而设计,无需在多个标签页之间来回切换、复制文本,也无需担心一切正慢慢失控。

用于自动化翻译工作流程的 GitLab 连接器


GitLab 连接器可让您直接在 GitLab 仓库与 wxrks 之间同步翻译文件。 使用一个简单的 YAML 配置文件,您可以定义应翻译哪些文件、应包含哪些语言,以及翻译后的文件应交付到何处。

源文件从您的代码库中提取,通过 wxrks 中的翻译工作流处理,并通过 GitLab 中的合并请求返回为已翻译文件。 一切都保持版本化、可追踪,并与您现有的分支和审查流程保持一致。

此连接器专为希望翻译能够自然融入其开发工作流程、无需手动导出、复制和粘贴的团队而设计。

新内容

感谢 G2 2026 年冬季认可

我们被 G2 评为 2026 年冬季高绩效者,对此认可我们深表感谢。

感谢所有支持我们并成为我们社区一员的人。


客户的大部分反馈归结为两点:

- 我们的上下文敏感引擎生成的翻译质量,以及
- 拥有一个能够快速响应并持续跟进的支持团队。

这种长期的工作方式,是可口可乐、Zendesk 和 Uber 等公司使用我们的翻译技术的原因之一。 我们也从翻译机构那里听到类似的反馈。 许多人将 wxrks 用于创意工作,以及以一种实用而不繁重的方式管理语言学家。

您有时间留下 G2 评价吗?它帮助我们在构建产品时始终以真实客户为中心。

我们的2026路线图即将发布

技术发展的速度,已超过组织的吸收能力。 在那种环境中,真正的优势并不是采用更多工具。 这是有意为之。 我们的2026年路线图由实践经验、艰难取舍以及我们与客户共同探索的现实挑战所塑造。 我们很高兴分享我们对接下来真正重要之事的思考。

想看看这份路线图如何经受住现实的检验吗?让我们开始吧。

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Rodrigo Demetrio
Passionate about bringing ideas to life and how languages connect people. One dream? Less marketing, more conversations, less algorithm content, and more originality. Let’s make something awesome together!
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