Context Sensitive Translate は、翻訳メモリ、機械翻訳、および用語集を 1 つのスマートでコンテキスト化されたフィードに統合します。あなたと共に、そしてあなたから学習し、品質とスピードを同時に向上させます。

最も簡単な要約が必要な場合は、すでに知っているすべてのものを組み合わせて、プロジェクトの進行とともに改善される提案を作成するスマートなミキサーのように機能するとお考えください。

Context Sensitivity が標準的な機械翻訳ワークフローとどのように比較されるかを測定するために、430 万の翻訳済みセグメントを分析しました。その結果、調査したセグメントで 39% の生産性向上が見られました。

調査結果を確認し、ご自身でその方法論を判断することもできますが、結果はシンプルです。システムが一般的な出力を強制するのではなく、実際の好みを反映している場合、翻訳者はより速く作業を進めることができます。

翻訳者は同じ修正を何度も繰り返すべきではありません。Context Sensitivity を使用すると、すべてのセグメントの相互作用が、用語、トーン、および言い回しにおいて次の提案に情報を提供します。翻訳者は作業を進めながらエンジンの出力を形作ります。これにより、オーサーシップの感覚が強まり、繰り返しの編集が減少します。

これが、翻訳者が一般的なポストエディットフローよりも Context Sensitivity に対して肯定的に反応する理由の 1 つです。

構文とは、文がどのように構成され、要素が互いにどのように関係しているかについてです。意味論は、その文がコンテキストにおいて何を意味し、何を暗示しているかについてです。翻訳の品質は、単なる文法的な正しさではなく、何よりも意味に依存します。

Context Sensitivity はコンテキスト内で単語を評価するため、意味論的分析を実行します。これにより、翻訳者はスタイル、主題の参照、およびジャンルに基づいて最適な一致を選択できます。