Context Sensitive Translate는 번역 메모리, 기계 번역 및 용어집을 하나의 스마트하고 문맥화된 피드로 결합합니다. 귀하와 함께, 그리고 귀하로부터 학습하여 품질과 속도를 동시에 향상시킵니다.

가장 간단한 요약을 원하신다면, 이미 알고 있는 모든 것을 프로젝트가 진행됨에 따라 점점 더 좋아지는 제안으로 결합하는 스마트 믹서기처럼 작동합니다.

우리는 430만 개의 번역된 세그먼트를 분석하여 Context Sensitivity가 표준 기계 번역 워크플로우와 어떻게 비교되는지 측정했습니다. 결과적으로 우리가 연구한 세그먼트에서 생산성이 39% 향상되었습니다.

연구를 탐색하고 방법론을 직접 판단할 수 있지만, 결과는 간단합니다. 시스템이 일반적인 결과물을 강요하는 대신 실제 선호도를 반영할 때 번역가의 작업 속도가 빨라집니다.

번역가는 같은 수정을 반복해서 해서는 안 됩니다. Context Sensitivity를 사용하면 모든 세그먼트 상호 작용이 용어, 어조 및 문구 구성에서 다음 제안을 알려줍니다. 번역가는 작업을 진행하면서 엔진의 결과물을 구체화하며, 이는 저작자라는 느낌을 강하게 하고 반복적인 편집을 줄여줍니다.

이것이 번역가들이 일반적인 사후 편집 흐름보다 Context Sensitivity에 더 긍정적으로 반응하는 이유 중 하나입니다.

구문은 문장이 어떻게 구성되고 요소가 서로 어떻게 관련되는지에 관한 것입니다. 의미는 문장이 문맥에서 무엇을 의미하고 무엇을 내포하는지에 관한 것입니다. 번역 품질은 단지 문법적 정확성뿐만 아니라 무엇보다 의미에 달려 있습니다.

Context Sensitivity는 문맥 내에서 단어를 평가하여 번역가가 스타일, 주제 참조 및 장르에 따라 가장 일치하는 항목을 선택할 수 있도록 하기 때문에 의미 분석을 수행합니다.