Drupal-Integration für Übersetzungen

Drupal verfügt über ein System zur Verwaltung von Übersetzungen namens Translation Management Tool, kurz TMGMT. Damit können Redakteure Inhalte auswählen, Zielsprachen festlegen, Übersetzungsaufträge erstellen, deren Status verfolgen und diese Arbeit an einen externen Übersetzungsdienst übermitteln.

wxrks verbindet sich über TMGMT als Übersetzungsdienst mit Drupal.

Ein Redakteur fordert in Drupal eine Übersetzung an, und TMGMT sendet den Inhalt an wxrks. wxrks erstellt das Übersetzungsprojekt, lässt es den von Ihrem Team eingerichteten Übersetzungsprozess durchlaufen und stellt die fertige Übersetzung anschließend wieder in Drupal bereit.

Das Drupal-Team arbeitet weiterhin mit den CMS-Oberflächen, die es bereits kennt, während wxrks den Übersetzungsprozess im Hintergrund übernimmt.

Sobald der Inhalt wxrks erreicht, kann das Projekt auf dieselben Übersetzungsspeicher, Glossare, KI-Konfigurationen, Arbeitsabläufe und Qualitätsprüfungen sowie auf dieselben Personen zurückgreifen, die bereits im gesamten Unternehmen genutzt werden.

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Drupal und TMGMT bleiben im Mittelpunkt des Content-Workflows

Redakteure können Übersetzungen direkt über die Drupal-Oberfläche anfordern, die sie bereits nutzen.

Sie wählen die Seiten, Artikel, Taxonomiebegriffe oder andere von TMGMT unterstützte Inhalte aus, legen die Zielsprachen fest und senden die Anfrage an wxrks. Zu einer Anfrage kann auch ein Kommentar hinzugefügt und als Anweisung an das Übersetzungsteam weitergegeben werden.

Jeder Drupal-Übersetzungsauftrag erstellt ein Projekt in wxrks. Der in Drupal ausgewählte Inhalt wird zum Werk innerhalb dieses Projekts.

Redakteure können den Übersetzungsauftrag weiterhin in Drupal verfolgen, während Übersetzer und Prüfer im wxrks-Übersetzungseditor arbeiten.

Wenn Drupal mit wxrks verbunden ist, wählen Sie außerdem aus, welcher Bereich Ihres wxrks-Kontos diese Projekte erhält.

In wxrks wird dieser Teil des Kontos als eine Organisationseinheit bezeichnet. Es ist eine Möglichkeit, Teams, Kunden, Abteilungen oder Arten von Inhalten mit eigenen Einstellungen zu gruppieren.

Eine Marketing-Organisationseinheit kann beispielsweise über einen eigenen Workflow, ein eigenes Translation Memory, ein eigenes Glossar, eigene Benutzer und eine eigene Modellkonfiguration verfügen, während eine Organisationseinheit für den Rechtsbereich eine andere Konfiguration verwenden kann.

Das bedeutet, dass Drupal-Inhalte in eine Umgebung gelangen können, die bereits für das zuständige Team eingerichtet ist.

Ein Translation Memory ist eine Datenbank mit Sätzen und ihren freigegebenen Übersetzungen. Wenn ähnliche Inhalte erneut auftauchen, kann wxrks diese vorherige Arbeit wiederverwenden, anstatt jeden Satz als neu zu behandeln.

Ein Glossar enthält freigegebene Terminologie, zum Beispiel Produktnamen, Fachbegriffe und Wörter, die auf eine bestimmte Weise übersetzt werden sollen.

Das Drupal-Projekt kann dasselbe Translation Memory und dieselbe Terminologie verwenden, die die Organisation bereits für andere Inhalte nutzt.

Das wird nützlich, wenn dieselbe Sprache in mehreren Systemen vorkommt. Ein in der Produktdokumentation genehmigter Begriff kann weiterhin verfügbar bleiben, wenn derselbe Begriff auf der Drupal-Website vorkommt.

Drupal kann mit der Übersetzungsanfrage auch einen Vorschaulink senden. Übersetzer können während der Arbeit in wxrks die Quellseite öffnen und sehen, wo der Inhalt erscheint.

Das hilft bei kurzen Texten wie Schaltflächen, Überschriften, Menüelementen und Beschriftungen, bei denen die Bedeutung vom umgebenden Seiteninhalt abhängen kann.

Der technische Aufbau, die erforderlichen Module, die Verbindungsfelder und die Anforderungen an die aktuelle Version sind im Drupal Connector Quickstart verfügbar.

Drupal-Projekte können Ihren bestehenden Übersetzungskontext und Ihre KI-Konfiguration verwenden

Sobald der Inhalt wxrks erreicht, kann er denselben Übersetzungskontext wie andere Projekte im Konto verwenden.

Ein Teil dieses Prozesses ist Kontextsensibilität.

Die Kontextsensitivität nutzt die für jedes Segment verfügbaren Informationen, um den Übersetzungsvorschlag zu erstellen, der dem Übersetzer angezeigt wird.

Diese Informationen können zuvor genehmigte Übersetzungen aus dem Translation Memory, Glossarbegriffe, maschinelle Übersetzungsausgaben sowie Anweisungen zur Zielgruppe und zum Schreibstil umfassen.

Diese Anweisungen werden über Sous Chef verwaltet.

Sous Chef ermöglicht es einem Team zu beschreiben, wie der Inhalt klingen soll. Es kann Informationen über das Publikum, den Formalitätsgrad, Schreibpräferenzen, die Markensprache oder andere Anweisungen enthalten, die die Übersetzung beeinflussen sollten.

Sous Chef arbeitet innerhalb der Kontextsensitivität zusammen mit den anderen verfügbaren Quellen für Übersetzungskontext.

Das Team kann auch festlegen, welche Quellen mehr Einfluss haben sollen.

Zum Beispiel kann ein freigegebener Glossarbegriff Vorrang haben, wenn die Terminologie einheitlich bleiben muss, während das Translation Memory Beispiele dafür liefern kann, wie ähnliche Inhalte zuvor übersetzt wurden.

Das für unterstützte Vorgänge verwendete KI-Modell ist ebenfalls konfigurierbar.

wxrks nennt dies Modellverwaltung.

Mit der Modellverwaltung kann ein Administrator auswählen, welcher KI-Anbieter und welches Modell für bestimmte Vorgänge im Konto oder in einer bestimmten Organisationseinheit verwendet werden sollen.

Damit haben Teams mehr Kontrolle über die Modelle, die für verschiedene Arten von Inhalten und unterschiedliche Bereiche der Organisation verwendet werden.

Ein Drupal-Projekt kann daher der vom Unternehmen bereits gewählten Modellkonfiguration folgen, statt von einem durch die CMS-Integration ausgewählten Modell abhängig zu sein.

Die mit wxrks verbundenen KI-Modelle sind zustandslos. Das bedeutet, dass sich das Modell den Inhalt einer Anfrage nicht dauerhaft merkt und ihn in die nächste Anfrage übernimmt.

Das Wissen, das dauerhaft verfügbar sein soll, bleibt in der wxrks-Umgebung des Kunden.

Genehmigte Übersetzungen bleiben im Übersetzungsspeicher. Freigegebene Terminologie bleibt im Glossar. Die Anweisungen bleiben in der Konfiguration des Kunden.

Das bedeutet auch, dass ein Unternehmen ein zugrunde liegendes KI-Modell ändern kann, ohne das Übersetzungswissen zu verlieren, das es im Laufe der Zeit aufgebaut hat.

Diese fließen in Folgendes ein:

Kontextsensitive Empfehlung

Zeigen Sie die Modellverwaltung neben diesem Ablauf als den Bereich an, in dem der Kunde das für unterstützte Vorgänge verwendete Modell konfiguriert.

Das KI-Modell nicht als den Ort darstellen, an dem Kundenwissen gespeichert wird.

Prüfer können auch die Übersetzungsbegründung verwenden.

Die Übersetzungsbegründung zeigt Informationen zu den Faktoren, die einen kontextsensitiven Vorschlag beeinflusst haben.

Zum Beispiel kann es zeigen, ob Terminologie, Translation Memory, Zielgruppenanweisungen, stilistische Anpassungen oder anderer verfügbarer Kontext das Ergebnis beeinflusst haben.

Dadurch erhält die prüfende Person mehr Informationen, wenn sie eine Formulierungsentscheidung nachvollziehen möchte, bevor sie diese bestätigt oder bearbeitet.

Die prüfende Person bleibt für die endgültige Entscheidung verantwortlich.

Aktualisierte Drupal-Inhalte können mit Qualitäts- und Prüfkontrollen erneut zur Übersetzung gegeben werden

Drupal-Seiten ändern sich auch nach ihrer ersten Übersetzung weiter.

Eine Produktbeschreibung könnte aktualisiert werden. Ein rechtlicher Absatz könnte geändert werden. Das Marketing könnte eine Überschrift umformulieren.

TMGMT unterstützt etwas, das als kontinuierlicher Auftrag bezeichnet wird.

Ein fortlaufender Auftrag überwacht weiterhin die Drupal-Inhalte, die mit diesem Übersetzungsauftrag verknüpft sind. Wenn sich der Quellinhalt ändert, kann der aktualisierte Inhalt erneut zur Übersetzung eingereiht werden, ohne dass ein Editor eine völlig neue Anfrage erstellen muss.

Damit können Teams Websites verwalten, deren Inhalte sich häufig ändern.

Die aktualisierte Arbeit wird weiterhin in dieselbe wxrks-Umgebung übernommen, sodass das vorhandene Translation Memory, das Glossar, die Anweisungen und der Workflow weiterhin verfügbar sind.

wxrks kann außerdem Qualitätsprüfungen für die übersetzten Inhalte durchführen.

Eine dieser Überprüfungen heißt Gerüche.

Smells sucht nach möglichen semantischen oder sprachlichen Problemen, die herkömmliche Prüfungen auf Zahlen, Tags oder Formatierung möglicherweise nicht erkennen.

Zum Beispiel kann es auf eine mögliche Fehlübersetzung, eine ungelenke Formulierung oder ein Terminologieproblem hinweisen, das überprüft werden sollte.

Diese Ergebnisse fließen in einen Konfidenzwert ein.

Der Konfidenzwert gibt Prüferinnen und Prüfern ein weiteres Signal, anhand dessen sie entscheiden können, wo sie genauer hinsehen sollten.

Ein Prüfer kann Segmente mit niedrigerer Konfidenz filtern, die Ergebnisse prüfen, die Übersetzung bearbeiten, einen nicht zutreffenden Hinweis ignorieren und die Qualitätsprüfungen erneut ausführen.

Die Punktzahl ist nicht ausschlaggebend für die endgültige Entscheidung. Die prüfende Person entscheidet, ob die Übersetzung geändert werden sollte.

Bei einigen automatisierten Projekten können Teams auch einen Schwellenwert für den Konfidenzwert festlegen, ab dem automatisch bestätigt wird.

Zum Beispiel könnte ein Team festlegen, dass Segmente oberhalb eines gewählten Schwellenwerts automatisch bestätigt werden, während andere Segmente weiterhin von einer Sprachfachkraft überprüft werden können.

Das Team legt den Schwellenwert und die anzuwendende Regel fest.

Das Projekt kann dann den für diese Organisationseinheit konfigurierten Workflow durchlaufen.

Ein Arbeitsablauf ist die Abfolge von Schritten, die Ihr Team für das Projekt vorgesehen hat.

Ein Arbeitsablauf könnte eine Übersetzung mit anschließender sprachlicher Prüfung umfassen. Ein weiterer Ablauf könnte Übersetzung, Prüfung und Freigabe durch jemanden im Unternehmen umfassen.

wxrks folgt diesen konfigurierten Schritten und leitet die Arbeit an die Personen weiter, die den jeweiligen Rollen zugewiesen sind.

Sorgen Sie dafür, dass der Prüfer als Verantwortlicher für das abschließende Urteil sichtbar bleibt.

Nur ausgelieferte Übersetzungen werden an Drupal zurückgegeben

Drupal gibt die übersetzten Inhalte zurück, sobald der Auftrag in wxrks den Status Ausgeliefert erreicht hat.

„Übermittelt“ bedeutet, dass das Projekt die Schritte abgeschlossen hat, die Ihr Team eingerichtet hat, bevor der Inhalt an Drupal zurückgegeben werden soll.

Im Übersetzungsworkflow sind noch Arbeiten offen.

Drupal kann fertige Übersetzungen auf verschiedene Arten abrufen.

Sie können während cron, dem geplanten Hintergrundprozess von Drupal, automatisch wieder auftreten.

Sie können auch manuell über die Übersetzungsauftragsseite abgerufen werden.

Teams, die größere Mengen verwalten, können Drush, das Kommandozeilenwerkzeug von Drupal, mit drush wxrks:fetch verwenden, um fertige Übersetzungen gesammelt zurückzuholen.

Der Konnektor kann außerdem so konfiguriert werden, dass Übersetzungen automatisch gespeichert oder angenommen werden, sobald sie aus bestimmten Workflow-Schritten eintreffen.

Zum Beispiel könnte ein Team festlegen, dass Arbeit, die den letzten Prüfschritt durchlaufen hat, automatisch akzeptiert wird, sobald Drupal sie erhält.

Redakteure können anschließend eine Vorschau der übersetzten Seite in Drupal ansehen und mit dem üblichen Veröffentlichungsprozess fortfahren.

Ein Unternehmen könnte Drupal für seine Website verwenden, eine andere Plattform für die Produktdokumentation, Figma für das Design und ein weiteres CMS für einen anderen Geschäftsbereich.

wxrks verbindet sich auch mit Plattformen wie AEM, Contentful, Webflow, Figma und anderen Content-Systemen.

Diese Projekte können dieselben Übersetzungsspeicher, Glossare, Anweisungen, Workflows und Modellkonfigurationen verwenden, die bereits in wxrks gepflegt werden.

Der Schnellstart für den Drupal-Connector behandelt die aktuellen Installationsanforderungen und Konfigurationsdetails.

Wenn Ihr Team bereits Drupal und TMGMT verwendet, buchen Sie eine Demo, und wir können gemeinsam durchgehen, wie Ihr bestehender Drupal-Übersetzungsworkflow mit wxrks funktionieren würde.

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