É difícil distinguir a realidade do hype. Então, analisamos 4,3 milhões de segmentos traduzidos para medir como uma abordagem sensível ao contexto se compara ao NMT em termos de TER (a distância de edição que levou para o tradutor confirmar o feed) e o que descobrimos foi... Veja por si mesmo e deixe-nos saber seus pensamentos!
Testamos 17 pares de idiomas com o inglês como fonte, traduzindo para português (Brasil), italiano, espanhol (Espanha e América Latina), francês (França e Canadá), alemão, japonês, holandês, chinês simplificado, dinamarquês, russo, coreano, vietnamita, tailandês e turco.
Analisamos metadados de aproximadamente 4,3 milhões de segmentos entre 22 de junho e 23 de dezembro de 2023. Destes, cerca de 2,3 milhões foram traduzidos usando MTPE neural tradicional e cerca de 2 milhões foram traduzidos usando uma abordagem sensível ao contexto. A tradução de máquina da Microsoft Neural serviu como motor de referência para este estudo.
Baixe a pesquisa e veja em primeira mão como uma abordagem com sensibilidade ao contexto se compara ao NMT.
