応用AIによる翻訳生産性

英語をソースにして17の言語ペアをテストしました。対象はポルトガル語（ブラジル）、イタリア語、スペイン語（スペインおよびラテンアメリカ）、フランス語（フランスおよびカナダ）、ドイツ語、日本語、オランダ語、簡体字中国語、デンマーク語、ロシア語、韓国語、ベトナム語、タイ語、トルコ語です。

2023年6月22日から12月23日の間に約430万セグメントのメタデータを分析しました。

そのうち約230万セグメントは従来型のNeural MTPEで翻訳され、約200万セグメントはコンテキストセンシティブアプローチで翻訳されました。

本研究ではMicrosoft Neural Machine Translationを基準エンジンとして使用しています。

調査をダウンロードして、コンテキストセンシティブアプローチがNMTとどのように比較されるかを実際に確認してください。

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